Principais pontos ✨
Testes A/B de e-mail ajudam os profissionais de marketing a tomarem decisões mais inteligentes ao alterar um elemento por vez, como assunto, chamada para ação ou horário de envio, e assim entender o que funciona com sua audiência.
Para obter resultados significativos, é necessário ter uma hipótese clara, um grupo amostral aleatório de pelo menos 10.000 pessoas e tempo suficiente para que os resultados sejam estáveis.
Evite armadilhas comuns, como testar muitos elementos ao mesmo tempo, declarar um vencedor muito cedo ou não documentar e aplicar suas descobertas.
Se você consegue criar, consegue testar. Brinque com linhas de assunto, personalização, design e timing para otimizar o engajamento e as conversões ao longo do tempo.
Programas de marketing por e-mail de sucesso usam testes A/B de forma contínua para desafiar suposições, experimentar rapidamente e aplicar novas ideias em futuras campanhas.
No dia a dia, fazemos muitos testes com e-mails. É praticamente nossa especialidade 😉. Normalmente, falamos sobre testes pré-envio, que envolve visualizar o e-mail em centenas de plataformas antes que chegue ao destinatário.
Entretanto, há um teste quase tão importante: o teste A/B.
Esse teste acontece após o envio do seu e-mail e geralmente é realizado através do provedores de serviços de e-mail (ESP).
Se você está cansado de tomar decisões de marketing baseadas em palpites ou tentando convencer os outros a aceitarem suas ideias, realizar um teste A/B pode te dar mais clareza sobre como seu público reage a diferentes designs e conteúdos. Com um pouco de planejamento, suas ideias podem se transformar em dados concretos para apresentar à equipe.
O que é teste A/B de e-mail?
Teste A/B de e-mail, ou teste dividido, é o processo de criar duas versões de um mesmo e-mail com uma variável alterada, como a linha de assunto ou algum elemento de design. O e-mail é enviado a dois grupos diferentes da audiência para verificar qual versão apresenta melhor desempenho.
Em resumo, o teste A/B compara duas versões do e-mail para ver qual funciona melhor. Você pode testar diferentes elementos, grandes ou pequenos, para obter informações que te ajudem a:
- Atualizar o design do seu e-mail.
- Aprender sobre as preferências do seu público.
- Melhorar o desempenho do e-mail.
Não é necessário testar todos os e-mails, de acordo com especialistas. Testar A/B é uma boa escolha principalmente quando seu foco é engajamento. Idealmente, você deve escolher campanhas com um público amplo, como seu boletim informativo ou uma promoção, onde os insights possam ser aplicados em futuras campanhas.
Por que o teste A/B melhora decisões para profissionais de marketing?
Adicionar a etapa de teste A/B ao processo de envio de e-mails é uma decisão que vale muito a pena se a intenção é maximizar a receita oriunda do marketing por e-mails. Isso fornece os dados necessários para que você possa agir com confiança, em vez de ficar fazendo suposições.
Isso transforma seu marketing em um processo mais científico, ajudando a provar o retorno sobre investimento (ROI) ao invés de apenas esperar pelo melhor. Entre os profissionais de marketing que melhoraram seu ROI já elevado de 36:1, 12% mencionaram o teste A/B.
Muitos profissionais acabam agarrados à ideia de que “sempre foi feito assim.” Uma das melhores partes do marketing por e-mail é que você pode experimentar coisas novas e medir o impacto que elas trazem.
O início do teste A/B depende de uma hipótese clara: o que você acha que acontecerá se mudar o elemento X? Com isso em mente, você pode testar e aplicar essa informação para melhorar o design ou estratégia que impacta o seu resultado final.
Como evitar 5 erros comuns no teste A/B de e-mails?
Vamos lá! Para A/B testing, você precisa ser estratégico, ou seja, escolher o que testar, quando e como com cuidado. Por isso, evite cometer erros comuns como:
1. Testar muitos elementos de uma vez
Se você tentar testar mais de um elemento ao mesmo tempo, como saberá qual influenciou o resultado? A resposta é: você não saberá! Então resista à tentação de alterar o assunto, a chamada para ação e o design na mesma campanha. Testes demorados e cuidadosos são a chave!
2. Usar uma amostra muito pequena
Quando você roda um teste, precisa de um grupo grande e aleatório. Uma amostra pequena resulta em dados pouco confiáveis. Avaliar se uma versão ganhou por margem muito próxima não garante que um seja o vencedor claro.
Um bom alvo são pelo menos 10.000 pessoas. Utilize calculadoras de A/B testing para determinar o tamanho da amostra e, se o público for pequeno, concentre-se em alterações grandes ou faça testes sequenciais.
3. Sincronização estranha nos testes
Um teste A/B leva, no mínimo, 48 horas para dar resultados. Portanto, tenha paciência e espere o tempo necessário para que as pessoas visualizem seu e-mail antes de declarar um vencedor. Resultados precoces podem enganar.
Além disso, evite realizar testes em períodos de promoções, feriados ou eventos de notícias, pois estes fatores podem afetar seu público de maneira inesperada.
4. Esquecer de documentar os resultados
Você fez todo o trabalho duro para montar o teste; agora, certifique-se de documentar e, mais importante, aplicar os resultados obtidos. Registre a hipótese, o resultado e as percepções de cada teste. Dessa forma, você evita repetir erros no futuro.
Transforme as lições aprendidas em guias e práticas futuras, focando no que realmente funciona com seu público.
5. Declarar um vencedor precocemente
Resista ao impulso de julgar um vencedor rapidamente. Muitas variáveis podem influenciar o sucesso de um teste. Avalie sempre as condições e tenha certeza de ter um grupo suficientemente grande para chegar a uma conclusão correta.
Agora que sabemos evitar erros comuns, como organizar e realizar testes A/B eficazes?
Como configurar e executar testes A/B de e-mails?
Para realizar testes A/B de forma eficiente, aqui estão as etapas a seguir:
1. Escolha um objetivo
Comece com um objetivo claro. Defina qual métrica deseja melhorar e o que deseja aprender com o teste.
2. Selecione a variável
Escolha um único elemento do e-mail para testar. Se houver mais de uma diferença, você não poderá identificar qual impactou o resultado.
3. Defina os parâmetros
Durante essa fase, decida como o teste será conduzido. Isso inclui:
- Por quanto tempo o teste será realizado.
- Quem receberá os e-mails.
- Como será o envio, se 50/50 ou de outra forma.
- Quais métricas serão medidas.
- Quais variáveis externas podem afetar o teste, como datas especiais.
4. Execute o teste
Você pode optar por utilizar o sistema de envio do seu ESP para automatizar o teste ou fazer isso manualmente.
5. Analise os resultados
Após o teste, compare os dados e compartilhe-os com sua equipe. Se necessário, repita o teste para confirmação dos resultados, documentando tudo para futuras campanhas.
O que você pode testar nos seus e-mails?
É possível testar praticamente qualquer coisa nos seus e-mails, desde o layout até as cores e o texto. Algumas dicas incluem:
O envelope do e-mail: Teste as linhas de assunto, prévias e nomes dos remetentes. Esses elementos afetam se seu e-mail será aberto.
HTML vs. texto em branco: Experimente ambos os formatos para ver qual ressoa mais com seu público.
Personalização: Além do primeiro nome, explore outras formas de personalizar que geram engajamento.
Momento do envio: Teste diferentes horários para enviar e-mails e veja como isso afeta a abertura e cliques.
Conteúdo e design: Teste diferentes estilos de escrita e imagens para ver o que gera mais interesse.
Quando NÃO fazer testes A/B?
Evite fazer testes durante comunicações críticas ou sensíveis ao tempo, como confirmações de pedidos ou e-mails de alerta. Reserve esses experimentos para outras oportunidades que podem ser mais replicáveis no futuro.
Exemplos de sucesso de grandes marcas ao usar A/B testing.
Para ilustrar como marcas renomadas utilizam o teste A/B, veja o que algumas delas fazem:
Square: Realiza testes incrementais, mudando um aspecto de cada vez para identificar claramente o que funciona.
Intuit: Adota uma abordagem ágil, experimentando rapidamente para obter dados relevantes e generar um aprendizado contínuo.
Indeed: Utiliza testes A/B para otimizar o texto das chamadas para ação, superando expectativas.
Conclusão
Os testes A/B são uma ferramenta poderosa no marketing por e-mail. Quando usados corretamente, permitem que você tome decisões embasadas em dados reais, trazendo melhorias significativas nas suas campanhas. Por isso, sempre que puder, crie um espaço para testar ideias.
